中山车牌识别机技术要求可以从复杂的背景中提取和识别运动中的汽车车牌。通过车牌提取，图像预处理，特征提取，车牌字符识别等技术识别车辆车牌号码，颜色等信息。
 

　　首先，在选择上，我们必须使用更高像素的设备，以保证识别效果。其次，设备的安装，安装直接影响不能被识别的牌照板的位置，并与增加使用时间，就会有相机安装螺钉松动，密封性晚不时检查螺钉是特别重要。此外，我们要保持镜头的清洁镜头，车牌识别系统一般安装在大型环境中，进出车辆和阴雨天气可能会导致沾上脏污的镜头，导致识别车牌号是错的，它们会影响识别率。毕竟，电子产品，步骤维护还是要做的。
 

　　任何一种产品将没有长久的功能也不错，也不会站出来的一些问题，更别说到停车系统已经24小时工作，电子产品的保质期也是维护期间，一些问题每天出现是必然的，只知道是哪里的问题出现，是不怕的问题，当然，没问题，就更好了。
 

　　中山车牌识别机系统技术要求
 

　　选购准则重视稳定度随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，停车场系统入口，现阶段需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
 

　　例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。
 

　　因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰暴雨袭击、冰雹、浓雾区段等，与架设环境限制高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等。